Η παρακολούθηση και η καταπολέμηση της αποψίλωσης των δασών σε μια εκτεταμένη και πολύπλοκη περιοχή όπως ο Αμαζόνιος απαιτεί σχεδιασμό και ενέργειες σε πολλά μέτωπα. Αντιμέτωπη με άπειρες αποκεντρωμένες πληροφορίες και δεδομένα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι συνεργάτης για την παραγωγή χαρτών, τον εντοπισμό ευάλωτων περιοχών και την παρακολούθηση της παράνομης εξόρυξης και υλοτομίας, για παράδειγμα. Είναι μια τεχνολογία που καταναλώνει πολλή ενέργεια και ενθαρρύνει την εξερεύνηση ορυκτών, αλλά οι ειδικοί λένε ότι φέρνει περισσότερα οφέλη παρά κακό.
Αναπτύχθηκε πέρυσι από το Imazon, ένα ίδρυμα που παρακολουθεί την υποβάθμιση του δάσους του Αμαζονίου, το PrevisIA είναι σε θέση να εντοπίζει περιοχές με χαμηλό έως υψηλό κίνδυνο αποψίλωσης, μέσω ενός αλγορίθμου που αναλύει μεταβλητές όπως η παρουσία νόμιμων και παράνομων δρόμων, η αποψίλωση των δασών που έχει ήδη συμβεί , κατηγορίες εδαφών, απόσταση από προστατευόμενες περιοχές, ποτάμια, τοπογραφία, αστική υποδομή και κοινωνικοοικονομικές πληροφορίες.
Έτσι, το εργαλείο, το οποίο υπόσχεται 70% διεκδίκηση, εντόπισε πέντε χιλιάδες τετραγωνικά χιλιόμετρα σε μέτριο, υψηλό ή πολύ υψηλό κίνδυνο καταστροφής στον Αμαζόνιο φέτος. Από τα απειλούμενα δάση, το 38% βρίσκεται στην Πάρα.
Μεγάλες εταιρείες, όπως η Microsoft, η Google και η Amazon, επενδύουν όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη. Πέρυσι, η Google, σε συνεργασία με τους The Nature Conservancy Brasil, USP, Imaflora και Trase, κυκλοφόρησε το εργαλείο Digital Forest, το οποίο στοχεύει στην παρακολούθηση της προέλευσης του εμπορευματοποιημένου ξύλου του Αμαζονίου.
Οι αναλύσεις δειγμάτων επαληθεύουν το «δακτυλικό αποτύπωμα» του ξύλου, το οποίο προέρχεται από σταθερές πληροφορίες ισοτόπων – τη χημική σύνθεση του νερού στο έδαφος που υπάρχει σε ένα δείγμα. Έτσι, η Forest Digital είναι σε θέση να εκτιμήσει πού βρισκόταν ένα δέντρο πριν κοπεί. Στη συνέχεια, οι πληροφορίες διασταυρώνονται με επίσημα έγγραφα, τα οποία θα καταστήσουν δυνατό τον εντοπισμό στοιχείων εξόρυξης σε μια μονάδα διατήρησης.
Το Mapbiomas χρησιμοποιεί τα λεγόμενα νευρωνικά δίκτυα, μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που επεξεργάζονται διασυνδεδεμένες πληροφορίες, για τη χαρτογράφηση της εξόρυξης, της εξόρυξης και της υδατοκαλλιέργειας. Οι χάρτες αυτών των κατηγοριών δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα υποστηρίζουν τις ιστορικές σειρές που λένε τη μεταμόρφωση κάθε τεμαχίου γης 30 τετραγωνικών μέτρων στη Βραζιλία, σε περιόδους 40 ετών.
«Μπορείτε να εφαρμόσετε τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσετε δεδομένα βιοποικιλότητας, δεδομένα ποιότητας νερού, δεδομένα εδάφους κ.λπ. Εφαρμόζουμε πολλά στη δημιουργία χαρτών, στον εντοπισμό της αποψίλωσης των δασών, των μοτίβων και των προβολών», λέει ο Tasso Azevedo, συντονιστής του Mapbiomas.
Παρά τις ανησυχίες για, κυρίως, την υψηλή κατανάλωση ενέργειας για την ανάπτυξη αυτών των τεχνολογιών, πέρα από τη ζήτηση για εξερεύνηση ορυκτών για την κατασκευή τσιπ και εξοπλισμού, η Azevedo πιστεύει ότι το ισοζύγιο είναι θετικό.
«Αυτό είναι ένα πρόβλημα που μπορεί να επιλυθεί βραχυπρόθεσμα ή μεσοπρόθεσμα. Η κατασκευή τσιπ χρησιμοποιεί πολύ λίγα ορυκτά, στην πραγματικότητα. Έτσι, το μεγάλο ερώτημα θα ήταν η κατανάλωση ενέργειας. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει πολύ περισσότερα οφέλη από τις αρνητικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις», εξηγεί ο Azevedo, ο οποίος θυμάται ότι πολλές από τις μεγάλες τεχνολογίες έχουν δεσμευτεί να μειώσουν τις εκπομπές τα επόμενα χρόνια.
Τι φάλαινα είναι αυτή;
Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης στην παρακολούθηση της πανίδας. Μια σπάνια ευκαιρία, ο εντοπισμός φαλαινών δεν εγγυάται την αναγνώριση του ζώου. Αλλά, αν είναι δυνατό να φωτογραφίσετε μόνο την ουρά, αρκεί να ανακαλύψετε «ποιος» είναι αυτή η φάλαινα, χάρη στο εργαλείο «Happywhale».
Η πλατφόρμα έχει εντοπίσει και παρακολουθήσει περισσότερες από 90 χιλιάδες φάλαινες. Μέσω του προγράμματος, το άτομο ανεβάζει μια φωτογραφία και λαμβάνει την απάντηση της πιθανότητας «ταίριασμα» με μια φάλαινα στη βάση δεδομένων, με στοιχεία τοποθεσίας. Έτσι, τα χαρακτηριστικά και η αύξηση των πληθυσμών των φαλαινών παρακολουθούνται σε όλο τον κόσμο.
«Η δουλειά που κάναμε σε μήνες γίνεται σε λίγα λεπτά», λέει ο Milton Marcondes, Ερευνητικός Συντονιστής του προγράμματος Baleia Jubarte, το οποίο έχει ήδη εντοπίσει σχεδόν οκτώ χιλιάδες μεμονωμένες φάλαινες.
