Καθώς οι άνθρωποι συνεχίζουν να βρίσκουν νέους τρόπους για να εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη στη ζωή τους, αυτό το άρθρο εξετάζει τους σκόπιμους και ακούσιους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βλάψει μη ανθρώπινα ζώα.
Σε όλη την ιστορία, οι ανθρώπινες τεχνολογίες έτειναν να βοηθούν και να βλάπτουν τα ζώα. Για παράδειγμα, αν και τα προηγμένα γεωργικά μηχανήματα έχουν εξαλείψει την ανάγκη των ζώων να τραβούν βαριά φορτία, η ανάπτυξη σύγχρονων βιομηχανικών εκμεταλλεύσεων έχει οδηγήσει σε μαζικό περιορισμό, εκμετάλλευση και θάνατο εκατομμυρίων ζώων ετησίως.
Καθώς οι άνθρωποι εξερευνούν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), οι συγγραφείς αυτού του άρθρου εκφράζουν ανησυχία ότι τέτοιες τεχνολογίες ενδέχεται να αγνοήσουν τα συμφέροντα των ζώων. Σε αυτό το έγγραφο, αναπτύσσουν ένα «πλαίσιο βλάβης» που περιγράφει τους σκόπιμους, ακούσιους, άμεσους και έμμεσους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει αρνητικά τα ζώα. Με αυτό το πλαίσιο, στοχεύουν να παρέχουν μια σαφή βάση για το σχεδιασμό και τη ρύθμιση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης με γνώμονα την καλή διαβίωση των ζώων.
Πρώτον, περιγράφουν τρεις κύριους λόγους για τη διερεύνηση των κινδύνων που θέτουν οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στα ζώα:
1. Ηθικά τονίζουν ότι τα ζώα έχουν αυτογνωσία και έχουν ηθική αξία.
2. Άνθρωποι και μη είναι αλληλεξαρτώμενοι, επομένως οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που βλάπτουν μη ανθρώπους μπορεί να βλάψουν τους ανθρώπους (και το αντίστροφο).
3. Μέχρι τώρα, η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης αγνοούσε σε μεγάλο βαθμό τα ζώα ή λάμβανε υπόψη μόνο την ευημερία τους στο βαθμό που είναι θεμελιώδης για την ευημερία των ανθρώπων.
Το πλαίσιό του βασίζεται στο έργο του επιστήμονα για την καλή διαβίωση των ζώων David Fraser και περιλαμβάνει πέντε τύπους πιθανής βλάβης που θα μπορούσε να προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη στα ζώα:
• Σκόπιμη παράνομη βλάβη: Σε αυτήν την κατηγορία, οι παράνομες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχουν σχεδιαστεί για να βλάψουν ζώα ή οι νόμιμες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιούνται κατά παράνομο ή κοινωνικά καταδικασμένο. Για παράδειγμα, τα drones θα μπορούσαν να παρακολουθούν ζώα για το παράνομο εμπόριο άγριας ζωής ή τα drones που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση ζώων για λόγους διατήρησης θα μπορούσαν να παραβιαστούν από λαθροκυνηγούς.
• Σκόπιμη νομική βλάβη: Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να σχεδιαστούν για να βλάψουν τα ζώα με τρόπους που η κοινωνία γενικά αποδέχεται. Για παράδειγμα, η γεωργική βιομηχανία μπορεί να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζει ή ενισχύει μεθόδους βιομηχανικής παραγωγής. Ομοίως, οι ερευνητές μπορούν να δημιουργήσουν τεχνολογίες που επιτρέπουν δοκιμές σε ζώα.
• Μη σκόπιμη άμεση βλάβη: Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να ωφελήσουν την κοινωνία ενδέχεται να βλάψουν ακούσια τα ζώα επειδή τα αγνοούν ή τα αγνοούν. Για παράδειγμα, συσκευές τεχνητής νοημοσύνης που συλλέγουν υποβρύχια σκουπίδια θα μπορούσαν κατά λάθος να βλάψουν ορισμένα υδρόβια είδη. Ένας άλλος τύπος ακούσιας άμεσης βλάβης συμβαίνει όταν η τεχνητή νοημοσύνη κάνει λάθος (για παράδειγμα, μια αυτοματοποιημένη συσκευή σίτισης μπορεί να μην παρέχει αρκετή τροφή στα ζώα που εξαρτώνται από αυτήν).
• Μη σκόπιμη έμμεση βλάβη: Γενικά η ευεργετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βλάψει έμμεσα τα ζώα. Αυτό μπορεί να συμβεί ουσιαστικά (για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπέμπει άνθρακα και να συμβάλλει στην κλιματική αλλαγή) ή συστημικά (για παράδειγμα, τα αλγοριθμικά συστήματα μπορούν να ενισχύσουν την ανθρωποκεντρική προκατάληψη κατά της κατανάλωσης κρέατος ή της χρήσης ζώων για ψυχαγωγία). Επιπλέον, εάν οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης απομακρύνουν τα ζώα από τους φροντιστές τους, οι άνθρωποι μπορεί να δυσκολεύονται να διαβάσουν και να ερμηνεύσουν τις ανάγκες των ζώων.
Σύμφωνα με τους συγγραφείς, η επιλογή να μην επενδύσει και να αναπτύξει την τεχνητή νοημοσύνη προς όφελος των ζώων οδηγεί σε άλλου είδους βλάβη. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να εξαλείψει τη χρήση ζώων στην έρευνα για την εύρεση κατάλληλων εναλλακτικών κρεάτων με βάση το φυτό, αλλά τέτοιες τεχνολογίες μπορούν να συμβούν μόνο με επενδύσεις και υποστήριξη.
Οι συγγραφείς υποστηρίζουν ότι το αν η τεχνητή νοημοσύνη βλάπτει ή όχι τα ζώα εξαρτάται από το ποιος έχει θέση στο τραπέζι, καθώς αυτές οι τεχνολογίες αναπτύσσονται και ρυθμίζονται. Για παράδειγμα, οι γεωργικές τεχνολογίες που δημιουργούνται για μεγάλους αγρότες θα έχουν πιθανότατα πολύ διαφορετικό σκοπό από τις τεχνολογίες που δημιουργούνται από υποστηρικτές των ζώων εκτροφής. Ως εκ τούτου, υπάρχει ανάγκη οι υποστηρικτές να διαδραματίσουν ενεργό ρόλο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για να μιλήσουν εκ μέρους των ζώων και των αναγκών τους.
Καθώς συνεχίζουμε να ευαισθητοποιούμε την κοινωνία σχετικά με το εύρος της βλάβης που μπορεί να προκαλέσει η τεχνητή νοημοσύνη σε ανθρώπους και ζώα, οι συγγραφείς συνιστούν επίσης στους ειδικούς να αναπτύξουν συγκεκριμένες αρχές τεχνητής νοημοσύνης που αφορούν την καλή διαβίωση των ζώων, συμπεριλάβετε τα ζώα στις κατευθυντήριες γραμμές της τεχνητής νοημοσύνης και να αντιμετωπίσει την καλή διαβίωση των ζώων σε νόμους και κανονισμούς που στοχεύουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
